波士顿动力机器人具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可以自主执行更复杂的工业任务。波士顿动力机器人具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可以自主执行更复杂的工业任务。
它可以说是视频推理界的“福尔摩斯测试”,通过让多模态大模型参与“推理杀人凶手”, “解析作案意图”等高难度的推理任务,以展现他们复杂视频推理能力的边界。它可以说是视频推理界的“福尔摩斯测试”,通过让多模态大模型参与“推理杀人凶手”, “解析作案意图”等高难度的推理任务,以展现他们复杂视频推理能力的边界。
首个能独立完成从假设到论文全流程的AI科学家Zochi,带着突破大模型安全的Tempest框架登上ACL主会场,它用「多轮对话+树搜索」让GPT-4防线几近崩溃,97%成功率背后藏着怎样的「温水煮青蛙」套路?首个能独立完成从假设到论文全流程的AI科学家Zochi,带着突破大模型安全的Tempest框架登上ACL主会场,它用「多轮对话+树搜索」让GPT-4防线几近崩溃,97%成功率背后藏着怎样的「温水煮青蛙」套路?
人类眨一次眼都需要100~400毫秒,所以现在AI几乎可以一瞬间创造视频了。人类眨一次眼都需要100~400毫秒,所以现在AI几乎可以一瞬间创造视频了。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
上海交通大学、上海创智学院、复旦大学和 Generative AI Research Lab(GAIR)的团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型能够自发生成视觉中间步骤,像人类一样用「脑内图像」进行跨模态推理。上海交通大学、上海创智学院、复旦大学和 Generative AI Research Lab(GAIR)的团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型能够自发生成视觉中间步骤,像人类一样用「脑内图像」进行跨模态推理。
论文提出了 LIFEBENCH,用于评估大型语言模型(LLMs)在多种任务、语言和长度限制下遵循长度指令的能力。论文提出了 LIFEBENCH,用于评估大型语言模型(LLMs)在多种任务、语言和长度限制下遵循长度指令的能力。
5 月 27 日,蚂蚁集团的开源团队「接棒」发布了一张《 2025 大模型开源开发生态全景图》。5 月 27 日,蚂蚁集团的开源团队「接棒」发布了一张《 2025 大模型开源开发生态全景图》。
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE,首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合,并开源了完整的技术框架。来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE,首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合,并开源了完整的技术框架。
大模型无需接触真实答案,仅通过优化自己的信心,就能学会复杂推理。大模型无需接触真实答案,仅通过优化自己的信心,就能学会复杂推理。
上海AI Lab等联合推出的CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法,硬核挑战SOTA大模型。上海AI Lab等联合推出的CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法,硬核挑战SOTA大模型。
近日,来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作,首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。近日,来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作,首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。
本文提出 Manual2Skill,一种开创性框架,通过 VLMs 使机器人能解析人工设计的视觉说明书并自主执行复杂家具装配任务。通过引入层级化图式指令解析与鲁棒位姿估计,Manual2Skill 有效弥合了抽象说明书与物理执行之间的鸿沟。本文提出 Manual2Skill,一种开创性框架,通过 VLMs 使机器人能解析人工设计的视觉说明书并自主执行复杂家具装配任务。通过引入层级化图式指令解析与鲁棒位姿估计,Manual2Skill 有效弥合了抽象说明书与物理执行之间的鸿沟。
EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验包揽全架构、多模态、微调技术,可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验包揽全架构、多模态、微调技术,可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
盘古团队提出 Depth-Scaled Sandwich-Norm(DSSN)稳定架构和 TinyInit 小初始化的方法,在昇腾 NPU 上实现了 10+ T tokens 数据的长期稳定训练。盘古团队提出 Depth-Scaled Sandwich-Norm(DSSN)稳定架构和 TinyInit 小初始化的方法,在昇腾 NPU 上实现了 10+ T tokens 数据的长期稳定训练。
英伟达赚麻了!AI推理全面爆发,芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元,净利润飙升至188亿美元,双双远超市场预期!英伟达赚麻了!AI推理全面爆发,芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元,净利润飙升至188亿美元,双双远超市场预期!
在实际工作中,我们需要经常跟第三方平台打交道,可能会对接第三方平台Controller接口,或者提供Controller接口给第三方平台调用。那么问题来了,如果设计一个优雅的Controller接口,能够满足:安全性、可重复调用、稳定性、好定位问题等多方面需求?在实际工作中,我们需要经常跟第三方平台打交道,可能会对接第三方平台Controller接口,或者提供Controller接口给第三方平台调用。那么问题来了,如果设计一个优雅的Controller接口,能够满足:安全性、可重复调用、稳定性、好定位问题等多方面需求?
阿里巴巴昨日在 Github 上开源了其创新的自主搜索 AI Agent——WebAgent,具备端到端的自主信息检索与多步推理能力,能够像人类一样在网络环境中主动感知、决策和行动。阿里巴巴昨日在 Github 上开源了其创新的自主搜索 AI Agent——WebAgent,具备端到端的自主信息检索与多步推理能力,能够像人类一样在网络环境中主动感知、决策和行动。
昨天跟一个朋友聊天,他们公司刚刚因为一个"感觉很好"的项目,损失了几百万。如果当初有一套完整的数据分析体系,也许结果会完全不同。昨天跟一个朋友聊天,他们公司刚刚因为一个"感觉很好"的项目,损失了几百万。如果当初有一套完整的数据分析体系,也许结果会完全不同。
互斥锁用于控制对共享资源访问的一种同步机制,可以确保在任何给定的时间点上只有一个线程可以访问特定的临界区或共享资源。也叫排他锁。互斥锁用于控制对共享资源访问的一种同步机制,可以确保在任何给定的时间点上只有一个线程可以访问特定的临界区或共享资源。也叫排他锁。
IBM Research的研究成果——组相对策略优化(GRPO)算法,为我们提供了一个全新的视角。GRPO通过创新的适应性加权对比损失机制,结合可验证奖励,不仅显著提升了模型的成功概率,还在迭代过程中实现了成功概率的持续放大。 IBM Research的研究成果——组相对策略优化(GRPO)算法,为我们提供了一个全新的视角。GRPO通过创新的适应性加权对比损失机制,结合可验证奖励,不仅显著提升了模型的成功概率,还在迭代过程中实现了成功概率的持续放大。
为了应对百万级并发访问,现代化的架构设计需要具备高可用性、负载均衡能力和弹性伸缩特性。LVS(Linux Virtual Server)、Nginx 和 Keepalived ,通过它们的有机结合,可以有效地应对高并发压力。为了应对百万级并发访问,现代化的架构设计需要具备高可用性、负载均衡能力和弹性伸缩特性。LVS(Linux Virtual Server)、Nginx 和 Keepalived ,通过它们的有机结合,可以有效地应对高并发压力。
通过将 Streamlit、AutoGen 和 Deepseek 相结合,我们能够构建一个功能强大的智能用例生成器。随着大模型技术的持续演进,测试工程师正在从 "用例编写者" 转型为 "质量体系架构师"。通过将 Streamlit、AutoGen 和 Deepseek 相结合,我们能够构建一个功能强大的智能用例生成器。随着大模型技术的持续演进,测试工程师正在从 "用例编写者" 转型为 "质量体系架构师"。
CSS 过渡是一种平滑改变 CSS 属性值的机制,允许属性值在一定时间内从一个值逐渐变化到另一个值,从而创建流畅的动画效果。过渡只能用于具有中间值的属性(如颜色、大小、位置等),不能用于 display 等离散属性。CSS 过渡是一种平滑改变 CSS 属性值的机制,允许属性值在一定时间内从一个值逐渐变化到另一个值,从而创建流畅的动画效果。过渡只能用于具有中间值的属性(如颜色、大小、位置等),不能用于 display 等离散属性。
如果你也正在被多个业务线的 WebSocket 开发问题困扰,不妨试试我们的抽象术,说不定能让你的消息也飞起来。记得把这篇文章转发给你的同事和朋友,让更多的人免受重复造轮子之苦。如果你也正在被多个业务线的 WebSocket 开发问题困扰,不妨试试我们的抽象术,说不定能让你的消息也飞起来。记得把这篇文章转发给你的同事和朋友,让更多的人免受重复造轮子之苦。
新基准名为SeePhys,强调了图形感知对于模型认识和理解物理世界的重要性。内容涵盖经典与现代物理的各个知识等级和领域,包括从初中到博士资格考试的全谱系多模态物理问题。新基准名为SeePhys,强调了图形感知对于模型认识和理解物理世界的重要性。内容涵盖经典与现代物理的各个知识等级和领域,包括从初中到博士资格考试的全谱系多模态物理问题。
RAGFlow v0.19版本图文混合回答功能的底层实现逻辑,和 URL 渲染方案的主要区别,以及如何基于业务语义驱动的PDF 重组案例,在保留 RAGFlow 原生图片显示能力(基于 img_id)的同时,对文档进行更精细化的预处理,特别是针对表格内图片这类复杂场景,以确保分块和图片关联符合预期。RAGFlow v0.19版本图文混合回答功能的底层实现逻辑,和 URL 渲染方案的主要区别,以及如何基于业务语义驱动的PDF 重组案例,在保留 RAGFlow 原生图片显示能力(基于 img_id)的同时,对文档进行更精细化的预处理,特别是针对表格内图片这类复杂场景,以确保分块和图片关联符合预期。
本文在对历史遗留系统问题深入分析后,找到问题的本质解,制定切实有效的解决方案。通过运用整洁架构设计理念,对历史遗留系统进行全面的模型分析和架构重新设计,并借助DDD战术工具实现代码开发。本文在对历史遗留系统问题深入分析后,找到问题的本质解,制定切实有效的解决方案。通过运用整洁架构设计理念,对历史遗留系统进行全面的模型分析和架构重新设计,并借助DDD战术工具实现代码开发。
如果是重载,那么子类中两个setValue方法,一个是参数Object类型,一个是Date类型,可是根本就没有这样的一个子类继承自父类的Object类型参数的方法。所以说,确实是重写了,而不是重载了。如果是重载,那么子类中两个setValue方法,一个是参数Object类型,一个是Date类型,可是根本就没有这样的一个子类继承自父类的Object类型参数的方法。所以说,确实是重写了,而不是重载了。
Dify 是一个开源人工智能应用开发平台,旨在简化和加速生成式人工智能应用的构建、测试和部署,适用于各种规模的团队。它通过集成 Backend-as-a-Service 和 LLMOps 来简化生成式人工智能的开发。Dify 是一个开源人工智能应用开发平台,旨在简化和加速生成式人工智能应用的构建、测试和部署,适用于各种规模的团队。它通过集成 Backend-as-a-Service 和 LLMOps 来简化生成式人工智能的开发。
由于工作量太大,手工敲需要消耗大量的人力,于是借助deepseek大模型实现,让AI帮忙干活。主要根据拆分的功能点写出功能子过程描述及其余字段。由于工作量太大,手工敲需要消耗大量的人力,于是借助deepseek大模型实现,让AI帮忙干活。主要根据拆分的功能点写出功能子过程描述及其余字段。
构建AI代理的核心在于夯实基础,而非追逐潮流或堆砌功能。从基本工具使用到完全异步的代理系统,每一级别需建立在稳固的架构之上,方能增强能力。构建AI代理的核心在于夯实基础,而非追逐潮流或堆砌功能。从基本工具使用到完全异步的代理系统,每一级别需建立在稳固的架构之上,方能增强能力。
Post-train 技术中的reward model(奖励模型)扮演着至关重要的角色。然而,传统奖励模型在利用测试时计算资源以提升性能方面存在明显局限,尤其是在面对复杂任务时。RRM(Reward Reasoning Models)的提出,为这一问题提供了全新的思路。Post-train 技术中的reward model(奖励模型)扮演着至关重要的角色。然而,传统奖励模型在利用测试时计算资源以提升性能方面存在明显局限,尤其是在面对复杂任务时。RRM(Reward Reasoning Models)的提出,为这一问题提供了全新的思路。
当事务持有 SHARED_UPGRADABLE 锁时,可以根据操作需求将其升级为 SHARED_NO_WRITE 锁(允许读取但不允许写入)或 EXCLUSIVE 锁(独占锁,不允许其他事务同时访问)。这种升级机制在数据库操作中用于确保数据的一致性和并发控制。当事务持有 SHARED_UPGRADABLE 锁时,可以根据操作需求将其升级为 SHARED_NO_WRITE 锁(允许读取但不允许写入)或 EXCLUSIVE 锁(独占锁,不允许其他事务同时访问)。这种升级机制在数据库操作中用于确保数据的一致性和并发控制。
本文将基于 Spring Boot 框架,手把手实现一套可落地的接口安全防护机制,涵盖签名验证、防重放、限流控制等核心能力,适用于 B 端开放接口、系统对接场景。本文将基于 Spring Boot 框架,手把手实现一套可落地的接口安全防护机制,涵盖签名验证、防重放、限流控制等核心能力,适用于 B 端开放接口、系统对接场景。
在 C 语言中,malloc 和 free 这两个函数就是我们管理堆内存的得力工具,它们在堆内存管理中占据着核心地位。在 C 语言中,malloc 和 free 这两个函数就是我们管理堆内存的得力工具,它们在堆内存管理中占据着核心地位。
本文将基于Go语言的go-dev-frame/sponge/pkg/cache库,深入剖析Redis分布式缓存与本地内存缓存的实现原理、使用场景和最佳实践,帮助开发者根据业务需求选择最合适的缓存方案。本文将基于Go语言的go-dev-frame/sponge/pkg/cache库,深入剖析Redis分布式缓存与本地内存缓存的实现原理、使用场景和最佳实践,帮助开发者根据业务需求选择最合适的缓存方案。
如果您读到这里,您可能已经猜到我认为配置语言并不是解决配置复杂性的最佳方案。每种语言都有其优缺点,但没有任何一种语言能带来显著的改变。如果您读到这里,您可能已经猜到我认为配置语言并不是解决配置复杂性的最佳方案。每种语言都有其优缺点,但没有任何一种语言能带来显著的改变。
Anthropic的这一转变也给我们敲响了警钟:AI时代的求职规则正在被重塑。如果你还停留在传统的简历撰写和面试技巧上,可能很快就会被淘汰。Anthropic的这一转变也给我们敲响了警钟:AI时代的求职规则正在被重塑。如果你还停留在传统的简历撰写和面试技巧上,可能很快就会被淘汰。
通过使用 Pair 和 Triple 类,我们可以显著简化代码,提高代码的可读性。它们让关联数据更加清晰明了,同时保持了类型安全,增强了代码的清晰度和扩展性。通过使用 Pair 和 Triple 类,我们可以显著简化代码,提高代码的可读性。它们让关联数据更加清晰明了,同时保持了类型安全,增强了代码的清晰度和扩展性。
RAG实现了“模型的智力”与“人类知识宝库”的有机结合,使得智能系统更加紧密地嵌入实际业务流程,为用户提供始终符合时代、情境、专业要求的智慧服务。RAG实现了“模型的智力”与“人类知识宝库”的有机结合,使得智能系统更加紧密地嵌入实际业务流程,为用户提供始终符合时代、情境、专业要求的智慧服务。
官方称这是一次“minor update”,但社区反馈却指向另一种结论:在代码生成、长时推理、格式控制等任务上,这个版本的 R1 的能力已经“近乎o3级别”。官方称这是一次“minor update”,但社区反馈却指向另一种结论:在代码生成、长时推理、格式控制等任务上,这个版本的 R1 的能力已经“近乎o3级别”。
低代码平台、办公自动化(OA)、BPM平台、工作流系统均需要流程引擎功能,对于市场上如此多的开源流程引擎,哪个功能和性能好,该如何选型呢?低代码平台、办公自动化(OA)、BPM平台、工作流系统均需要流程引擎功能,对于市场上如此多的开源流程引擎,哪个功能和性能好,该如何选型呢?
数据架构师在这一旅程中扮演着至关重要的角色,他们并非承诺打造能够带来无限投资回报的AI独角兽,而是系统地构建基础,使有意义的AI应用成为可能,并作为团队的一员,为Opera提供完整的垂直细分市场。数据架构师在这一旅程中扮演着至关重要的角色,他们并非承诺打造能够带来无限投资回报的AI独角兽,而是系统地构建基础,使有意义的AI应用成为可能,并作为团队的一员,为Opera提供完整的垂直细分市场。
Dify 是一个入门简单,但用好比较难的技术,这点和 Java 有点像,但没关系,跟我一起,快速上手学习 AI 技术,避免踩坑。Dify 是一个入门简单,但用好比较难的技术,这点和 Java 有点像,但没关系,跟我一起,快速上手学习 AI 技术,避免踩坑。
在天空翱翔,是很多人的梦想,但是现实的羁绊只能让大家抬头望着天空叹息,《微软模拟飞行》帮无数人圆了梦!从软盘时代的简陋像素,到如今全球一比一还原的数字地球,它用四十余年跨越了技术的鸿沟。在天空翱翔,是很多人的梦想,但是现实的羁绊只能让大家抬头望着天空叹息,《微软模拟飞行》帮无数人圆了梦!从软盘时代的简陋像素,到如今全球一比一还原的数字地球,它用四十余年跨越了技术的鸿沟。
随着 LLM 应用场景的持续拓展与深化,一系列严峻的安全挑战接踵而至,其中提示词攻击已逐渐演变为威胁人工智能系统安全的核心隐患,亟待深入剖析与应对。随着 LLM 应用场景的持续拓展与深化,一系列严峻的安全挑战接踵而至,其中提示词攻击已逐渐演变为威胁人工智能系统安全的核心隐患,亟待深入剖析与应对。
“物理方一日,智能已千年。” 在AI时代的浪潮中,技术的进化速度令人惊叹。短短几个月内,从MCP协议的发布到AI Agent的火爆,再到模型能力的飞速提升,每一步都在重塑我们的数字世界。今天,让我们深入探讨这些现象背后的逻辑,以及它们对商业、技术和社会的深远影响。 “物理方一日,智能已千年。” 在AI时代的浪潮中,技术的进化速度令人惊叹。短短几个月内,从MCP协议的发布到AI Agent的火爆,再到模型能力的飞速提升,每一步都在重塑我们的数字世界。今天,让我们深入探讨这些现象背后的逻辑,以及它们对商业、技术和社会的深远影响。
本文基于HarmonyOSApi14在开发中,有这样一个案例,说的是有一条条目,默认无操作状态下是一个背景颜色,手指点击后改变为另一个背景颜色,...本文基于HarmonyOSApi14在开发中,有这样一个案例,说的是有一条条目,默认无操作状态下是一个背景颜色,手指点击后改变为另一个背景颜色,...
本文基于HarmonyOSApi14。沉浸式,在实际的开发中,可以说是无处不在,我们可以随便打开一个应用,比如京东淘宝,再比如支付宝微信,其顶部...本文基于HarmonyOSApi14。沉浸式,在实际的开发中,可以说是无处不在,我们可以随便打开一个应用,比如京东淘宝,再比如支付宝微信,其顶部...